丁友刚指出，数据资源入表已成为企业挖掘数据价值潜力的重要抓手，企业应积极拥抱时代变革，逐步探索数据资产化，以保持竞争力。与此同时，还应建立科学的评估和管理体系，重视与专业机构的合作，积极防范潜在风险。
谈数据资源入表：有助于提高企业融资能力，应防范潜在风险
南方财经：今年一季度已有18家上市企业正式将数据资源入表，这对其他企业有何启示？
丁友刚：数据资源入表成为企业挖掘数据价值潜力的重要抓手，是一个重要的发展机遇。首先，数据资源入表后，企业的规模和价值得到了更直观的体现。这将有助于提升企业的信用评级和融资能力。金融机构和投资者可以更准确地评估企业的实力和潜力，从而为企业提供更多的融资机会和更优惠的融资条件。
其次，数据资源入表强化了企业对数据所有权和治理的重视。为充分利用数据资源价值，企业需要加强数据治理，整合数据资源，并以可审计的方式确定数据价值。这不仅有助于保护企业的数据安全，还能提高企业的运营效率。
此外，当数据资源被纳入财务报表后，企业的投资决策方式可能会发生改变。通过更准确地评估数据资源价值，企业可以做出更明智的投资选择，从而提升资金使用效率。
南方财经：今年一季度也有企业“闹乌龙”，将原本纳入财务报表的“数据资源”一项进行更正删除。如何对数据资源入表实施更有效的监管？
丁友刚：由于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》刚刚实施，可能有的企业没有注意到财务报表项目和格式的调整，造成了财务报表填列错行，因此进行了财务报表更正。
数据资源是无形的资产，其价值的波动性和不确定性较大。因此，企业在将数据资源入表时需要非常谨慎，确保数据资源的真实价值和合法性。我们确实也要警惕企业滥用会计准则的可能性，需要建立科学的评估和管理体系，确保数据资源的真实性和可靠性。未来，随着数据资产评估和管理方法的不断完善，数据资源入表将会更加规范和可靠。因此，监管机构需要制定严格的指南和披露要求，确保数据资源入表的透明度和公信力，并可尝试通过案例分析和最佳实践分享，引导企业正确理解和应用数据资源入表。
南方财经：对于当前数据资源价值挖掘的实践，从财务视角来看，你有哪些观察和建议？
丁友刚：从财务视角来看，数据资源的价值体现在几个方面。首先是数据资源的量化和评估，这是数据资源价值挖掘的基础，需要企业建立科学的评估模型。
其次是数据资源的会计核算和披露，这要求财务人员具备数据相关的专业知识和技能，确保数据资源的准确记录和透明披露。
最后是数据交易的合规与风险控制，企业需要确保数据交易过程中的法律合规性，特别是在数据隐私保护和数据使用授权方面。建议企业在实践中，重视与专业机构合作，以确保数据资产的评估和交易的合法性和准确性。同时，加强内部控制，通过建立和完善数据管理流程和机制，防范数据交易中的潜在风险。
谈数据资产化：企业应积极拥抱变革，从小规模项目入手
南方财经：企业应该如何面对数据资产化浪潮，你有哪些建议？
丁友刚：数字化变革无疑是企业发展的一个重要趋势。面对数据资产化浪潮，企业应积极拥抱变革，主动去适应和应对。
首先，企业应建立一个清晰的数字化战略，从顶层设计上明确数字化转型的方向和目标。这个战略应该与企业的整体业务战略紧密相连，通过业务和流程的重构，推动企业内部乃至上下游伙伴的协同合作。
其次，企业应当建立数据治理机制和数据治理框架，以确保数据的质量和安全，包括制定清晰的数据收集、存储、处理和保护政策，以及建立数据所有权属和访问权限的管理机制。
此外，企业需要培养和引进数据分析与管理人才，提升自身的技术储备和竞争力，可以通过与高校和科研机构合作，建立人才培养机制，以及通过内部培训和技能提升计划，为员工提供持续学习和发展机会。
对于数据资产化的投入，企业可以采取逐步增加的方式。初期可以从小规模项目开始，评估投入产出的效果，然后逐步扩大投入。这样既可以降低风险，又能根据实际情况调整策略。
最后，在数字化时代，企业之间的合作尤为重要。通过与其他企业或机构合作，共享数据资源和技术，可以实现互利共赢。同时，保持开放的心态，积极拥抱新技术和新模式，将有助于企业在数据资产化浪潮中保持竞争力。
南方财经：随着数据要素市场的不断成熟，数字人才培育日渐紧迫。你认为什么样的人才是符合数字经济发展需要的人才？如何培养数字人才？
丁友刚：数字经济发展需要具备跨学科知识、创新能力和实践经验的人才。这些人才不仅要具备数据相关的专业技术能力，如编程、数据分析、机器学习等，还需要具备数据分析能力、商业思维和解决实际问题的能力。总结厦门国家会计学院培养高层次财经财会人才和数字经济人才的经验，需要从三个方面入手：
一是教育体系的改革与创新，应增加数据相关课程和实训环节，如数据挖掘、人工智能、区块链等课程，并鼓励学生参与数据分析和应用项目。
二是高校与企业深度合作，双方应共同制定培养计划，结合实际需求开设相关课程，并为学生提供实践机会，以培养既懂技术又懂业务的复合型人才。
三是加强职业培训和继续教育，企业应定期为员工提供数据技能培训，通过在线课程、工作坊和认证项目，提升他们的专业知识和技术能力，为员工提供进修和转型机会。
四是引进外部优秀人才，通过招聘、猎头等方式积极引进具有丰富经验和专业技能的外部人才，为企业的数字化转型注入新的活力。
