2015年3月20日，"智慧中国·十三五信息化发展战略巡回研讨会"在广西南宁举行，本次会议以"'十三五'电子政务与未来政府网站发展指引"为主题，由中国社会科学院信息化研究中心与北京国脉互联信息顾问有限公司联合举办，来自国务院办公厅、国家部委、地方省市、区县共80余位电子政务与政府网站主管领导出席会议。
会上，国脉互联总经理、首席规划师郑爱军以"大数据环境下政府数据整合·城市级政务信息资源综合管理平台"为题作出演讲。
国脉互联总经理、首席规划师郑爱军
郑爱军总经理演讲整理稿：
尊敬的各位领导，大家下午好，今天，我首先与大家分享国脉的一个成功案例。让大家了解一个城市级政务平台的信息资源开发怎么来做，信息资源开发的步骤、内涵和内容分别是什么？
大数据时代我国政府信息资源开发现状
第一个是信息资源总量显着增加。目前政府的信息系统累积投资超过一千亿人民币，建成的核心的政务系统，核心业务数据的覆盖量，总体已经在80%以上，重要的数据库已经渐渐建成，形成了规模的政府信息资源。
第二个是信息孤岛现象突出。通过我们的调查了解到，各级政府所建立的数据库、系统网站和业务服务在数据结构、技术标准、表现形式上都存在极大差别，以致信息交换和流通极少，基本上是"死库"、"局部网站"，形成了严重的"信息孤岛"或"数据烟囱"。
第三个就是信息的质量不高。为什么不高，就是因为政府的内部流程难以协调一致。目前从政府工作的流程来看，政府工作都非常的复杂，很多的网站审批流程基本上涉及到了不同的系统、不同的部门和不同的级别，就公众按需服务、一站式服务、即时服务的需求来说，现在根本无法得到满足。
第四，未来的政府结构是一种开放式管理架构，即政府与社会、政府与公民进行互动的结构，这需要政府信息资源在社会范围内充分共享。政府与企业、个人之间的边界变得更加模糊，需要共享和交换的数据越来越多样，且将极大地改变传统政府的业务流程和服务模式。党的十八届三中全会明确提出要"实现国家治理能力与治理体系的现代化"目标，其中的"治理"就是强调多元主体的管理。
第五，大数据时代的来临，对政府机构的管理和发展提出了新的挑战。要利用大数据技术和理念，确保公众能够获取到更多、更好政府信息，为公众提供更精准的服务，为科学决策提供更有力的支撑，成为信息化条件下建设服务型政府的重要内容。只有先掌握、全面了解庞大的政务数据信息，才能更好的利用大数据技术对这些数据进行专业化处理，政府也才能真正走向从"智能"向"智慧"的升级。
城市级政务信息资源综合管理平台设计思路
产品概念
以上提到的这些内容，国脉做出来究竟是怎样一个产品？
从产品概念上来说，"城市级政务信息资源综合管理平台"是涵盖云化服务、数据采集\分析\梳理\管理\应用于一体化的数据资源综合服务与管理平台。该平台按照统一、集约、高效的数据开发利用理念，通过研究建立"逻辑上集中"政务信息资源体系，有效解决"信息孤岛"、"数据烟囱"等现象，推进行政体制改革及政府治理现代化。通过以建立数据资产清单、促进政府数据开放、共享与应用为抓手，进一步打通数据流、信息流，满足公众多方位、多层次的数据需求，激发数据巨大商业、社会价值，实现以数据为驱动，集约化、整体化的可持续发展模式，从而不断提升"智慧政府"建设和社会运行效率。
服务模式
未来政府是"数据驱动型的政府"、"集约化的政府"和"服务型的政府"。我认为这"三个政府"，包括高老师提到的包容性的政府，是政府发展的趋势。政府的服务分为有三块，是围绕数据的生命周期、基于整个平台围绕数据的采集来做的。第一块是整个的云化服务、数据的调研分析、数据的采集。第二块是数据的处理，从数据的比对、建立清单、建立标准体系和建立管理制度等小块来进行。第三大块是政府数据的价值挖掘，价值的挖掘首先是开放，再一个是应用，在应用的过程中，我们会对价值进行评估，并对应用进行设计。
产品架构
对服务模式来说，最重要的一点是产品架构。
产品构架图
假设我们是一颗树，树的根是最重要的，整棵树的营养就来源于树根。对于政府服务来说，树根就是政务数据标准化清单，是资源的汇聚中心。
惠民服务平台如果我们管理得好，会促进至少两个方面的发展。首先，促进政府管理服务的转型，包括数据管理、数据开放、标准制度、应用融合等方面；其次，促进整个产业发展，包括大数据产业、数据产业链、传统产业等方面。
产品价值评估
我们前几天在国脉书院做了一场封闭式的培训，培训过程中我们出台了一个非常重要的决定，就是"网络价值资产的评估体系"，我们政府网站投资经营了十年，它到底有多少价值，用什么标准来评估？我们出台了两百多个指标，许多指标都是基于大数据分析得到的。在评估过程中，我们也会通过数据资源的调研、梳理、统计、分析以及价值评估等方面对网站进行评估。
我们认为，未来政府进行的每一项决策，都是数据推动的决策，做到"无数据、不决策"。我们现在展示一下评估条例其中的十条：提供完整、统一的数据地图，协助数据资产管理；统一数据定义，形成统一的知识传承平台；促进数据质量建设，提高数据质量；促进跨部门系统的数据集成；促进政务机制的逐步完善；显示标准定义、比较各种数据口径；展现数据关联、追踪变换过程；方便比较各种口径的数据，多角度分析业务数据；支持多数据源的数据整合；全面推进政务数据开放共享与应用。
城市级政务信息资源综合管理平台建设服务目录
产品的目录，有四个部分。第一个部分是云化服务，第二部分是数据清单，第三个部分是数据管理，第四个部分是数据应用。
云化服务包含四个方面，在制作整个的政务云平台的架构时，要把后台的数据库做一个清理，这就是第一个方面即"政务云平台"的顶层设计。第二个方面是做一个政务云平台可行性研究。第三个方面是制作政务云平台建设方案，每一个步骤、任务、要求，我们都做了详细的方案。第四，是对政务平台系统迁移优化方案。
数据清单也有四个方面。第一是机房情况表，第二是服务器情况表，第三个是应用系统情况表，第四是基础数据资源情况表。
然后是做了资产清单，我们对每一个数据都做了结构表，它的字段、字段名、说明等方面，全都做了一个清单、编号。做好以后，我们再进行数据类的编目，把数据源，它的共享方式、共享范围都做了一个清晰的罗列。比如说，基于人口库的清单，清单内容就包括他的信息来源是自行采集的还是专业采集或是协同采集，它的更新效率是实时的还是每周的，是来自于哪个系统，是来自本地还是外地，它是不是要进行交换，是自动交换还是其他交换，它的共享范围是基于市民卡还是其他的，它的来源是无限共享还是有限共享，第一批录入还是第二批录入。还有一个方面是元数据标准，我们对符合国标的以国标为主，符合省标的以省标为主。
数据管理方面。首先，我们出了一个政务数据资源管理系统。在提到业务优化的设计时，大家都说要简化流程，那我们究竟如何对业务进行简化、优化，这很重要。第二个就是制度，我们制定了三条管理办法：政务信息资源共享管理办法、政务云平台管理办法、数据交换共享考核制度。
数据进行应用方面。我们对数据应用包括三个方面的内容，第一个对数据价值进行研究，包括数据关联研究、数据价值评估和主题数据分析。第二个部分是数据开放，在数据开放里面，我们有很多的案例，去年国家统计局跟十七个部门签订了战略合作时，就提出要数据开放。首先是将他们从调研中分类出来，拿出数据在门户网站上分享，门户网站上对数据开放平台。然后制定一个数据开放计划，现在开放多少，未来开放多少。之后就是对其数据开放的程度进行评估。第三个部分是数据应用，包括决策分析系统（市长桌面）、市民/法人网页、综合应用设计。
策略建议
最后，对于如何进行数据开放，我提出四点建议。第一，要下硬指标，从统筹核心数据开始；第二，要建立开源社区，把全社会的数据放到我们这个平台上面来，引导全社会创新；第三，要注意隐私安全，善于借助"人工合成数据"；第四，是要设立"首席数据信息官"，把好我们的数据信息关。
