1月26日，由北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局、北京市石景山区人民政府主办，中关村石景山园管委会、北京国脉智联网络有限公司、华为云计算技术有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”在北京银保国际会议中心隆重召开，共有来自全国部委、省、市、区县科技、经信、大数据、交易机构主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体200余人参会。
本文系国脉董事长、首席研究员杨冰之先生于1月26日下午在“数据资产解决方案”分论坛上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
尊敬的崔主任、潘总、各位关注“数据要素×”的同行们，大家下午好！作为一家智库公司，下面来谈谈我对“数据要素×”的浅见。
一、《“数据要素×”三年行动计划》要点解读
2024年1月4日，国家数据局会同有关部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（下称“计划”），为充分发挥数据要素乘数效应，赋能数字经济发展提供了全面指导。该文件以数据要素的跨领域整合为核心，通过工业制造，农业生产，金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、城市治理，绿色低碳等领域的数据融合，旨在促进经济增长、提升企业创新、提高服务水平、强化风险防控，从而推动我国数字化转型迈上新的台阶。
（一）发布背景解读
“计划”是国家数据局成立后第一个主导文件，宣示了该机构的主要施政纲领。数据要素×是未来中国数字社会建设的主要战略，标志着中国从互联网时代进入数据时代。
“计划”于2023年12月15号发出征集意见稿，12月31号正式发文。速度之大、修改之多，前所未有，重要且紧急。共17个部门联合发布，多是与数据要素×相关的业务管理部门。这反映了社会的迫切需求和踊跃建议，也展现出该机构的雷厉风行。
社会各界对于“计划”发布的反响普遍良好，期望有更多操作细节落地。“数据要素×”项目正在大量酝酿中，2024年的项目许多都会与“数据要素×”相关。
（二）未来总趋势判断
对于“数据要素×”的未来，我共有三点判断。
判断一：千军万马的数据服务商会千方百计地用数据要素和AI技术来赋能千行百业，最终形成千姿百态的应用场景。
判断二：应用过程中将涌现天量的商机，乐观判断将可能诞生比互联网巨头更大市值的企业，形成新一轮基于数据和AI应用的产业版图。
判断三：这一轮社会改造的加速度已经启动，会更加深度地重塑社会组织和业务流程，也会给传统IT和互联网企业带来巨大冲击。
（三）框架体系分析
总体而言，该框架体系完整，脉络清晰，政策导向性强。体系包括了激活数据要素潜能的三个小点、总体要求的三个部分、优选了12个重点领域、57个重点应用场景、3个强化保障支撑和5个做好组织实施的要求。
对于该“计划”我们需要精读，特别需要用心来品味、深究，将理论与实际深度结合。那么，什么是学好“计划”的标志呢？第一，能够列出政策红利清单；第二，能够形成地方或企业的版本；第三，能够整合资源并执行成功。关键是要能够说清楚执行政策后的效益对比，能够找到关键应用场景，效果导向才不会偏离方向。
“计划”为什么要选择工业、农业、金融等12个领域，划分角度和推进要点是什么？数据要素如何赋能、如何产生价值点？这需要我们深度思考。
（四）政策要点分析
我们首先要先明确“计划”以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，遵循数字经济发展规律，以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。
从四大原则的角度看，原则意味着重要关系的处理与平衡，我们如何更好地遵循这四大原则？需求牵引，注重实效——这是第一原则，强调整个政策的务实性、提高数据要素X落地可行性；试点先行，重点突破——强调探索性原则，也强调要区分重点与主次，防止平均用力；有效市场，有为政府——发挥市场机制，遵循经济规律，也要发挥好政府的作用，尤其示范作用；安全有序，开放融合——安全是底线，开放是常态，融合是关键，学会做好融合这篇大文章。
“计划”的核心要点是提高全要素生产力，培育经济发展新动能。我们要什么去理解他呢？也就是说我们要明确“数据要素×”的价值和特点、对经济的贡献点是什么、目前的条件和基础有什么？与新质生产力、全要素生产率、高质量发展有什么关系？反过来讲，过去的全要素生产率情况如何、问题在哪里？把数据要素作为新动能，是不是意味着旧动能已经熄火了？如果熄火了怎么办？这里，我总结了数据要素的“三多六新”。“三多”是指数据多场景应用、多主体复用、多渠道收益；“六新”是指开发新产品、提供新服务、开辟新空间、催生新产业、打造新模式、形成新动能。
数据要素高水平应用的主要表现与标志是什么、如何做到？目前所在的地方和部门处于什么状况？协同优化、复用增效、融合创新的主要操作是什么、怎么才能发挥效果？场景需求如何激发？高质量供给、合规高效流通如何做到？这些都是“计划”给我们出的“考题”，我们需要好好回答。
“计划”提出了八大目标，有定性与定量、度、量、率的程度。这块内容也需要我们思考，目标提出要打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，那么该点的主要标志是什么？具体的细化指标是什么？特别提到，数据产业年均增速超过20%，我认为该数据偏保守。因为公共数据入场，以及央国企的数据供给，将会极大带动行业的发展。预估的几十万亿数据资产化，将要带来巨量的数据交易。另外，目标如何考核，政策的激励力度从中央到地方如何精准发力来刺激大家更好地应用数据，也是一个值得思考的问题。
下面我们以数据要素×工业制造为例，其中共有5个应用场景：创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术。涵盖了产品前端、产品中期、整个生态体系、跨地域联动等方面。
我认为其核心目标是实现工业整体升级，实现智能制造。我们以培育数据驱动型产品研发新模式这个要点为例进行具体分析：数据驱动在产品研发中的关键要点包括哪些？如何确保研发的成本，需要哪些数据？如何做到闭环，技术支撑条件？参与者角色有哪些？行业典型案例有哪些？不同类型的角色如何在其中找到自己的准确定位？我们要从数据链条和企业自身需求来审视数据有效流动。近期的重点是要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。
国脉作为一家咨询公司，我们对“数据要素×”提出了四个基本观点：（1）国家级战略：战略主动性、应用多样性和价值主导性，向数据要效益和价值；应用成为主流，将要爆发一场深度改革或革命。从先进技术—先进生产力—先进生产关系—先进效益的递增过程，将会产生重大利益调整，要有足够包容性；（2）重视基础制度建设：我们提出了新的判断标准，三个有利于：是否有利于效率提升、解放生产力；是否有助于社会福利增进、惠及人民；是否有利于提升国家竞争力；（3）必须尊重经济规律和数据规则：保护好各种主体积极性，千行百业和千姿百态就是要尊重人民的首创精神，鼓励民企创造和资本进入；（4）与人工智能充分融合（相互融合与促进）,鼓励数据应用渗透到各个领域；同时专业人才培养和转岗极为重要。
“数据要素×”战略是时代的必答题，我们要如何执行好该战略呢？我们需进一步明确战略主导、主体与客体关系，是×而不是加、减、除，也非幂次方，但也需做好周边工作的加减除。另外，我们要明确“数据要素×”的作用机理、动力机制、方法流程、工具条件、结果成效、外部效应和未来趋势。要做好“数据要素×”，需要知识图谱、工具箱、方法集和评价库，更重要的是知行合一，“数据要素×”需要深度学习和研究。
二、报告研发总体计划及样本
为了做好“数据要素×”战略的工作，k1电子(中国)科技有限公司专门研发了一系列产品。
《“数据要素×”产业发展趋势与投资研究分析》以市场需求为出发点，结合政策引导，依托权威专家观点和成果，形成新、精、实、全的产业研究报告体系。报告的新在于这是全国第一份系统研发系列报告；精在于这是对数据要素、X策略和所在行业的精准和系统认知；实在于直击价值核心，解答关键难题、有效实用；全在于形成1（总体报告）+12（产业报告）+57（重点应用场景）系列报告。
报告研发分为三步。第一步是根据政策精选的12个领域、57个细项撰写“数据要素×”系列市场预测与投资研究报告；第二步是由企业（机构）自选行业热点进行深度研究；第三步是由企业（机构）预定特定场景进行深度研究。
国脉在专业研发这一方面有重大优势。我们懂政府，有近20年的咨询经验；我们懂数据，有近20年与数据打交道的经验，懂数据的产品、治理和生态；我们懂产业，与央企、国企、园区打交道；我们懂金融，深耕资本、投资、顾问领域；我们懂企业，理解企业的战略、经营与行动。
三、合作服务
我们期待有合作伙伴参与该系列报告的生产，一起合作生产、做好成果转化、为报告带来增值服务、进行报告销售。
k1电子(中国)科技有限公司按照一体化研究、一条龙服务、专业化团队、生态化合作思路，实现服务清单化、价值化和可持续化，加快促进好产品应用价值倍增和普及应用，并从政策扶持、金融支撑和市场变现等途径为客户创造多样高价收益。
k1电子(中国)科技有限公司有许多数据要素×项目合作的业务：
四、结语
作为数据要素先锋企业，k1电子(中国)科技有限公司专注“数据要素×”和资产化领域，面向政府、企业和园区提供培训、咨询和产品服务，拥有数据资产网、数据人才网、数据资产研究院和产业专家网络等支撑体系。新财富涌现的时刻，智慧就是力量，领先就是优势！
感谢大家的聆听，敬请指正，欢迎订阅“数据要素×”系列报告。祝大家龙年行大运！新春快乐！
