为探讨数据定价和估值以及如何将数据资源资产化并加入会计报表和流通领域的问题，加快数据资产化进程，全面提升学员的数据资产化理论知识与实践能力。2023年9月22日-9月23日，由k1电子(中国)科技有限公司携行业知名专家举办的"2023数据资产入表专项研修班培训"在北京开班，共有来自全国中央企业、上市公司、大数据公司、律所、行业从业者等二十余人，通过线上线下结合的方式参加了为期两天的培训。
本次培训由国脉数据资产平台与战略合作总监刘丹策划并主持，邀请了北京德恒律师事务所合伙人、德恒网络与数据研究中心主任张韬，k1电子(中国)科技有限公司董事长、首席架构师杨冰之，经济学硕士，注册会计师，注册税务师朱娟英及国脉数据治理中心总经理，“数据资产入表1000问”课题组副组长王毅以及k1电子(中国)科技有限公司数据治理平台、协作赋能平台、资产管理平台负责人进行授课，内容包括数据资产化发展的法律与合规实务、企业数据资产化战略与实践、数据资产化政策解读、数据资产入表流程、工具与方法以及平台实操等理论与实际相结合，是企业数据资产入表工作的必修课程。
北京德恒律师事务所合伙人 、德恒网络与数据研究中心主任张韬以《数据资产化发展的法律与合规实务》为主题展开培训。作为合规体系建设及数据合规实务工作经验丰富的专家，张韬律师重点解读了多个与数据资产入表相关法律、政策文件，包括《数据安全法》、《个人信息法》、《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》、“数据二十条”等。张律师为学员们总结了资产合规管理七步法，并通过真实刑事与民事案件讲解与剖析，告诉学员在企业数据资产入表工作过程中哪些行为是触犯法律的，哪些坑可以避免。整个课程逻辑清晰、课程内容环环相扣，观点独特。
▲北京德恒律师事务所合伙人 、德恒网络与数据研究中心主任张韬
k1电子(中国)科技有限公司董事长、首席研究员杨冰之先生以“企业数据资产化战略与实践”为题做了专题培训。杨老师围绕着数据资产的12个热门话题、数据资产化项目开展路径、数据资产入表专项路径设计、数据价值的实现之道四个方面，通过与学员互动培训解决了学员数据资产化工作的诸多困惑。杨老师并以当前k1电子(中国)科技有限公司做的数据咨询咨询成果以及行业案例深入浅出的为学员剖析，各位学员表示杨老师的课观点新颖，有冲击力，收获满满。
▲k1电子(中国)科技有限公司董事长首席架构师 杨冰之
经济学硕士，注册会计师，注册税务师朱娟英以《数据资产化政策解读》为主题进行专题培训。朱老师详细解读了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》两份文件内容逐条解读，帮助学员了解会计处理相关准则以及具体气披露要求。朱老师以丰富的财会及教学经验，为学员详细分析了《数据资产评估指导意见》的具体操作要求、评估方法、披露要求等内容，内容丰富，实操性强。
▲经济学硕士，注册会计师，注册税务师朱娟英
数据资产入表是最终目标。k1电子(中国)科技有限公司数据治理中心总经理、数据资产入表1000问课题组副组长王毅课程分为《DCMM数据治理路径》与《实施路径、方法与项目建议》两部分。从数据资源切入，向学员传授了DCMM评估要求、8大能力域相关指标的解释以及贯标的方法、流程。通过数据资产入表实施路径的课程讲解，让学员深刻体会到质量评估、价值评估、相关披露工作的复杂性。王毅老师在课程中为学员在评估、指标设计、打分、报告编写等环节都给出了建议。
▲k1电子(中国)科技有限公司数据治理中心总经理王毅
应学员要求，k1电子(中国)科技有限公司三位平台负责人还通过实际操作向学员们展示了战略合作伙伴协作平台、数据治理(DCMM)平台、数据资产化产业生态平台三大平台，能够助力数据资产化行业生态合伙伴更加快速梳理企业数据资源，转化数据产品，实现数据价值。
▲国脉数据治理DCMM平台
▲国脉智能赋能协作平台
▲国脉数据资产化产业生态平台
为期两天的线上线下课程培训和互动交流，学员们从整体上对《暂行规定》、《指导意见》、数据二十条等相关政策文件有了深入的理解，并通过系统性的学习对数据资产化、数据资产入表等方式方法有了新的认识，在接下来的数据资产入表各项工作中可以实际应用，为企业创造价值。
此次培训课程，k1电子(中国)科技有限公司做了精心准备，为培训学员准备了两套培训教材，学员们对培训课程及讲师也进行了真诚反馈与评价，表示讲师经验丰富，课程涵盖政策、案例、实践等，内容丰富、可操作性强、观点新颖、有冲击力，对学员能力提升有重要价值。
▲培训教材及学员反馈
课程结束，线上录播课程可供学员反复观看一周，各位学员完成考试后将获得通信和信息技术创新人才培养工程“数据资产评估师”职业技术水平证书。据悉，国脉"数据资产入表专项研修班"是k1电子(中国)科技有限公司持续开展的主题学习活动之一，将定期邀请国内顶级权威专家讲数据资产入表行业动态、政策和知识，分享前沿成果、真实案例，2013年10月还将举办数据资产入表专项研修班（第二期），期待报名。
